職訓達人|職能培訓管理平台

Python LINE Bot + Gemini AI應用開發與雲端部署

📅 2026年10月04日 ~ 11月15日 📍 台北市松山區基隆路一段8號六樓之1 南京三民站三號出口直接約7分鐘後右轉基隆路一段 ⏱ 47 小時
從開發、整合到部署的一條完整實作路徑

讓你的聊天機器人,不只在本機能跑,也能往雲端應用前進

實體老師帶領,依課綱逐步練習 Python、LINE Bot、GCP/Docker 與 Gemini 整合。 ✓ 建立完整開發流程 ✓ 練習 LINE Bot 資料與互動功能 ✓ 從本機推進到雲端部署

你可能不是不會寫,而是還沒把整條路接起來

當教學資料分散在不同文章與影片裡,最容易卡住的往往不是單一語法,而是環境、訊息、資料、API 與部署之間如何銜接。

code 程式片段能跑,專案仍做不完
會寫一些 Python,卻缺少從環境、模組到完整應用的連續練習。
chat LINE Bot 功能各自會,串起來就卡住
訊息、圖文選單、資料庫、用戶資料與推播之間缺少清楚流程。
cloud 本機測試成功,上雲端卻一關又一關
WSGI、Reverse Proxy、DNS、Docker 與 Cloud Run 讓開發和部署之間出現斷層。
ai 會使用 AI,卻不知道怎麼放進應用
能操作生成式 AI 介面,但缺少影像、語音、聊天及資料流程的整合經驗。
route 查了很多資料,仍不知道下一步
資訊越多越零散,缺少一位老師帶著依順序練習並在現場釐清卡點。
把零散搜尋,換成有順序的實作

不用再一個人拼湊每個設定,先沿著完整路徑走一次

從帳號、環境與 Python 開發開始,再進入 LINE Bot、資料串接、雲端部署與 Gemini 應用;知道每一步為什麼做,也知道下一步往哪裡走。

你會練習建立的,不只是幾個獨立功能

開發環境與程式結構
建立虛擬環境,練習 Python 模組化與系統化開發。
完整 Bot 互動流程
從接收、回應、彈性訊息到圖文選單、用戶資料與推播。
資料與 AI API 串接
練習串接 GCP 儲存、資料庫、影像與語音 API。
可理解的部署流程
接觸 VM、WSGI、Reverse Proxy、DNS、Docker 與 Cloud Run。
Gemini 應用整合
練習 Gemini 影像、語音與聊天,製作具記憶力的聊天機器人。

真正卡住的,常常不是再多學一個工具

只會本機執行,不等於理解部署
雲端服務還涉及伺服器、網路、容器及環境設定。
會用 Gemini,不等於會做 AI 應用
應用開發還要處理訊息入口、資料流程、API 與回應邏輯。
收藏教學,不等於形成工作流程
先走過一條完整路徑,之後才更容易判斷問題出在哪一層。

實體課的價值:有人帶著做,也有地方把問題問清楚

依順序建立環境
先處理帳號、虛擬環境與開發方式,降低一開始就迷失在設定裡。
老師示範後實際操作
不是只聽概念;沿著課綱練習訊息、資料、部署及 AI 整合。
在現場釐清卡點
遇到環境、串接或流程問題時,可以透過討論與演練確認理解。
課後仍需持續練習
官方資格明列需備有筆電、電腦或平板電腦,以完成作業與練習。
實體演練,把抽象步驟變成看得見的流程

卡在環境、串接或部署時,不必只靠搜尋結果反覆試錯

老師依課綱示範與帶領練習,讓你把問題放回整體流程中理解;實際完成程度仍取決於出席、練習與個人基礎。

📚 47 小時,從開發基礎走到聊天機器人與雲端整合

第一階段|開發環境與 Python 基礎 · 7 小時
第二階段|LINE Bot 核心開發 · 21 小時
第三階段|GCP 與 Docker 雲端部署 · 10 小時
第四階段|AI API 與 Gemini 整合 · 9 小時
把開發與部署接起來

真正的下一步,是理解程式如何離開本機、走進雲端

課綱安排 VM、WSGI、Reverse Proxy、DNS、Docker 與 Cloud Run,讓部署不再只是最後一行指令,而是一段可以拆解理解的流程。

課程支持的實作成果

可延伸的 Python 應用結構
練習把程式從零散片段整理成較有結構的應用。
具多種互動功能的 LINE Bot
涵蓋訊息、圖文選單、資料處理與推播等練習。
走過一次雲端部署流程
理解 VM、網路代理、DNS、容器及 Cloud Run 的角色。
整合 Gemini 的聊天機器人練習
把影像、語音與聊天能力帶進 Bot 應用流程。

師資介紹|周志昂老師

資訊管理學歷背景
官方 OJT 師資頁列淡江大學資訊管理學系;班別計畫表列碩士學歷。
跨域開發與部署專長
專長涵蓋 Python 程式設計、物聯網 AIoT、AI、LINE Chatbot 雲端部署、Data Warehouse、APP 與網路系統開發。
AI 技術學習經歷
官方資料列台灣人工智慧學校技術領袖班第一期及 TibaMe AI 技術應用工程師班台北第一期結業。

🎯 學員見證

  • 原本只會跟著零散範例操作,依課程順序練習後,開始看懂 Python、Bot 與雲端部署之間怎麼連起來。
  • 本機能執行不代表部署完成;實際走過 VM、代理、DNS、Docker 與 Cloud Run,才比較知道問題可能卡在哪一層。
  • 遇到環境設定或串接問題時,有老師在課堂示範並釐清流程,比自己一直換關鍵字搜尋更有方向。
  • 不只是操作 Gemini,而是練習把影像、語音和聊天能力接進 LINE Bot,對 AI 應用的理解更完整。
  • 從訊息回應、圖文選單到資料庫與推播逐步練習,終於不再把每個功能看成互不相關的片段。
  • 實體課堂可以和老師、同學討論卡點,課後再回家練習時,比較知道下一步要驗證什麼。
  • 以前自己上網看影片或問AI,一直都沒辦法把自己的成果成功布署,或是不斷出現問題要解決,志昂老師實際協助真的又快又好

👥 適合對象

適合對象
  • 想建立 Python 應用開發與程式邏輯能力的在職學習者
  • 想實作 LINE Bot、資料串接、推播與雲端部署的人
  • 想把 Gemini 影像、語音與聊天整合進 Bot 應用的人
  • 願意參加 47 小時實體課並安排課後練習的人
建議先具備
  • 高中/職(含)以上
  • 年滿15歲以上
  • 具電腦相關知識與基礎英語能力
  • 家中需具備筆電、電腦或平板電腦,以完成作業與練習
報名前請確認
  • 期待完全不需自行操作、除錯或課後練習的人
  • 期待課程保證完成個人商用系統、就業、加薪或收入成果的人
  • 無法配合每週日實體上課安排的人
不是只和 AI 對話,而是把 AI 放進應用流程

想練習 Gemini、語音、影像與聊天如何一起工作?

先確認自己具備課程要求的電腦與基礎英語能力,再查看完整時程、費用與補助資訊。

🗓 課程時程

上課日期
2026年10月04日 至 2026年11月15日
上課週期
共7週,每週日上課
上課時間
09:00~12:00、13:00~17:00;11/08、11/15下午於16:00結束
上課地點
10566 臺北市松山區基隆路1段8號6樓之1(高興大樓)
總時數
47 小時

💰 費用與補助

原始訓練費用
NT$ 8,730
學員負擔
NT$ 1,746
政府負擔
NT$ 6,984
⚠ 報名時需先繳交全額費用
適用資格:中華民國國民具勞保身份即符合申請補助資格

❓ 常見問題

沒有程式基礎可以參加嗎?
建議有學過程式設計基礎再參加
課程會帶著完成部署嗎?
課程中老師會示範如何完成部署,也會讓學員實際進行部署
需要自備哪些設備
上課建議自備筆電
2026/09/04 12:00 開放報名|2026/10/01 18:00 截止

先確認程度、時間與補助條件,再前往官方頁面報名

47 小時、7 個週日,從 Python 與 LINE Bot 練習到 GCP/Docker 部署及 Gemini 整合。錄訓與補助結果以官方審核為準。

職訓達人|職能培訓管理平台 • 本頁由課程管理系統產生
立即報名 →
⚠ 將前往外部報名網站
報名截止:2026年10月01日